比特币估值模型、人工生命、逻辑曲线

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比特币的 STOCK-TO-FLOW 估值模型

Stock-To-Flow 模型是被广泛接受的比特币估值模型之一，由荷兰分析师 PlanB 提出。 PlanB这个昵称很有意思。它不仅是相对于PlanA的意思，也可以看作是Plan Bitcoin的缩写。

S2F模型中的Stock代表存量，flow代表增量。稀缺性可以通过两者之间的比率来衡量。即

。例如，黄金的 S2F 值约为 62，这意味着需要 62 年才能生产出世界上现有的黄金。衡量年产量。

下图显示了黄金、白银和比特币的 S2F 值与其市值之间的关系。比特币的四个集群代表了比特币历史上的四个时期。可以看出，所有资产都遵循对数线性关系，即市值和S2F值呈指数相关。

回顾比特币的历史，将横坐标改为时间：

图中白线为模型预测，彩线为实际市值走势。由于比特币四年减半的机制，白线呈阶梯状上升。到目前为止，比特币已经完美地遵循了 S2F 模式。在过去的十年中，尽管经历了多轮牛熊转换，但市值普遍随时间呈指数级增长。值得一提的是，按照 S2F 模型，2021 年 12 月比特币价格将在 10 万美元到 2 美元之间8.8 万美元，让我们拭目以待。

问题是，我们都知道指数增长是极快的，比特币不可能永远遵循指数增长的规律。那么，比特币的未来将走向何方？

比特币是人造生命吗？

生活是什么黄金比特币美元组合购买模型，或者我们是什么，一直是一个有趣而发人深省的话题。越来越多的迹象和研究表明，生命似乎只不过是宇宙自然进化的一台机器。这台机器吸收低熵，保存信息，加速整个宇宙的熵增过程。请注意，这是指低熵，而不是能量。两者是完全不同的概念。太阳是离我们最近的低熵源。

生命以低熵为食，例如进食或光合作用。基因，也就是信息，在进化的机制下不断优化和保存，代代相传。

比特币也是吃低熵的，也就是所谓的‘挖矿’，不管是风电、水电、太阳能，都是对所有人开放的，而且更加灵活黄金比特币美元组合购买模型，不受单一低熵的限制来源 。通过这个过程，交易的信息，即‘区块链’被永久保存，不可更改。

摄取低熵，保存信息，比特币网络与自然界进化的生命如此相似。

逻辑曲线

Logistic曲线估计大家都很熟悉了。

无论您在哪个领域，机器学习中的逻辑回归、分形几何中的逻辑映射、生物学中的人口增长模型，不胜枚举。

仔细看这条曲线，从一开始的指数增长，到中间的近似线性，到最后的收敛，难怪可以用它来描述生物种群的增长。

指数增长，生活，我们似乎想到的。

也许这就是比特币将要经历的旅程。目前，其市值仍处于指数增长阶段。未来会不会像这条曲线一样进入线性增长和收敛？

时间会告诉我们答案

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请参阅比特币股票到流量交叉资产模型 |通过计划 B |中逻辑回归 - 维基百科